Stratosfeer winter 2020/2021

[Sebastiaan]

EC46 10 hPa.

[Paul]

EC46 zeker niet slecht. LT verwachtingen trekken bij richting SSW-signaal. https://www.weerwoord.be/m/2686488

Nog even aandacht voor het plaatje van de zonale wind. We hebben een SSW bij nog steeds een westelijke QBO; die blijft westelijk de rest van deze winter. De downwelling kan beter, de troposfeer biedt nog weerstand.

Zonale wind Freie Universitat 13-1 archief.PNG

Hebben we nou een East-based La Nina of niet?

[Karel]

EC46 zeker niet slecht. LT verwachtingen trekken bij richting SSW-signaal. https://www.weerwoord.be/m/2686488

Nog even aandacht voor het plaatje van de zonale wind. We hebben een SSW bij nog steeds een westelijke QBO; die blijft westelijk de rest van deze winter. De downwelling kan beter, de troposfeer biedt nog weerstand.

Zonale wind Freie Universitat 13-1 archief.PNG

Hebben we nou een East-based La Nina of niet?

Het is een East-based La Niña. Zie onderstaande tijdlijn. Inmiddels doet het Niño-4 gebied goed mee. Zie ook de NOAA discussie. Voor Noord-Amerika uitgangspunt bij de volgende seizoensverwachtingen.https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/ ... disc.shtml


GFS laat de stratosferische vortex naar de Pacific verplaatsen over 15 dagen . EC 46 eerst twee weken NAO- daarna Europa blokkade in februari.

[Sebastiaan]

Goede tweet van Simon Lee

Today's update to the ECMWF extended-range for the last week of January very strongly demonstrates a negative NAO combined with a more strongly negative Scandinavian Blocking/EOF2. Never underestimate the importance of the second EOF
https://twitter.com/SimonLeeWx/status/1 ... 0000287750

[Paul]

@Karel. Dank je wel. East-based La Nina verklaart zachte aanloop van de winter en vergroot de kansen op koude februari.

Sebastiaan, wil je met helpen? Bij EOF denk ik aan End Of File (programmeerdingetje), krijg geen andere associaties. BLO zegt me ook weinig, iets met blocking?

EOF.PNG

[Sebastiaan]

Heb je de tweet van Simon Lee gezien? Dan zie je de verschillende vormen uit het kwadrant (eigenlijk acht vakken, hoe noem je dat?)
Blo=blocking

Je ziet NAO en BL op de assen en die kunnen beide + of - zijn, dus acht varianten. Die dus elk een bepaalde synoptische setting hebben.

[Sebastiaan]

https://climatedataguide.ucar.edu/clima ... f-analysis
Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis: In climate studies, EOF analysis is often used to study possible spatial modes (ie, patterns) of variability and how they change with time (e.g., the North Atlantic Oscilliation). In statistics, EOF analysis is known as Principal Component Analysis (PCA). As such, EOF analysis is sometimes classified as a multivariate statistical technique. However, there is no a priori hypothesis based on some probability distribution and, hence, no statistical test. Further, EOF analysis is not based on physical principles. Rather, a field is partitioned into mathematically orthogonal (independent) modes which sometimes may be interpreted as atmospheric and oceanographic modes ('structures'). Typically, the EOFs are found by computing the eigenvalues and eigenvectors of a spatially weighted anomaly covariance matrix of a field. Most commonly, the spatial weights are the cos(latitude) or, better for EOF analysis, the sqrt(cos(latitude)). The derived eigenvalues provide a measure of the percent variance explained by each mode. Unfortunately, the eigenvalues are not necessarily distinct due to sampling issues. North et al (Mon. Wea. Rev., 1982, eqns 24-26) provide a 'rule of thumb' for determining if a particular eigenvalue (mode) is distinct from its nearest neighbor. Atmospheric and oceanographic processes are typically 'red' which means that most of the variance (power) is contained within the first few modes. The time series of each mode (aka, principle components) are determined by projecting the derived eigenvectors onto the spatially weighted anomalies. This will result in the amplitude of each mode over the period of record.

By construction, the EOF patterns and the principal components are independent. Two factors inhibit physical interpretation of EOFs: (1) the orthogonality constraint and (2) the derived patterns may be domain dependent. Physical systems are not necessarily orthogonal and if the patterns depend on the region used they may not exist if the the domain changes. Still, even with these short comings, classical EOF (PCA) analysis has proved to be useful.

[Paul]

https://climatedataguide.ucar.edu/clima ... f-analysis
Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis: In climate studies, EOF analysis is often used to study possible spatial modes (ie, patterns) of variability and how they change with time (e.g., the North Atlantic Oscilliation).
Typically, the EOFs are found by computing the eigenvalues and eigenvectors of a spatially weighted anomaly covariance matrix of a field. Most commonly, the spatial weights are the cos(latitude) or, better for EOF analysis, the sqrt(cos(latitude)). The derived eigenvalues provide a measure of the percent variance explained by each mode. Unfortunately, the eigenvalues are not necessarily distinct due to sampling issues.
The time series of each mode (aka, principle components) are determined by projecting the derived eigenvectors onto the spatially weighted anomalies. This will result in the amplitude of each mode over the period of record.

By construction, the EOF patterns and the principal components are independent. Two factors inhibit physical interpretation of EOFs: (1) the orthogonality constraint and (2) the derived patterns may be domain dependent. Physical systems are not necessarily orthogonal and if the patterns depend on the region used they may not exist if the the domain changes. Still, even with these short comings, classical EOF (PCA) analysis has proved to be useful.

Dank je, Sebastiaan, uit de tweet van Simon Lee werd het me niet meteen duidelijk.

OK: het gaat om de eigenwaarde en eigenvector van een matrix dus, die ken ik nog wel van mijn jaartje natuurkunde (leuk die kennis eens toe te kunnen passen). In dit geval van respectievelijk de NAO en de Blocking index.
Over de BLO lees ik bij NOAA:
Numerous definitions of atmospheric blocking exist in the literature and all involve a level of subjectivity. We use the blocking index of Tibaldi and Molteni (1990) modified from that of Lejenas and Okland (1983). The index is local and instantaneous, ideally suited for real-time atmospheric monitoring, isolating regions of easterly flow at 500 hPa associated with high-latitude blocks. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/ ... x.nh.shtml

[Paul]

Eind januari lijkt er weer een nieuwe wave te komen, met daling van de zonale wind in de stratosfeer.

De opwarming boven West-Europa volgende week kan denk ik gekoppeld worden aan de stratosferische Atlantische restvortex en het samengaan ervan met de hoofdvortex in Rusland. Daarna noordcomponent.

Een paar sneeuwvlokjes hier. Moet ik even vermelden, de eerste sneeuw die ik zie vallen in bijna twee jaar.

Netweather prog 30-1.PNG

Nieuwe daling zonale wind eind januari.PNG

Berlijn 15-1.PNG

[Sebastiaan]

50 hPa. Ik zie ruimte voor hogedruk op de Atl. Oceaan. Zo te zien (?) ligt e.e.a. nog wel te westelijk/ noordelijk. Eigenlijk wat EC46 laat zien. Hopelijk schuift het nog wat op naar het oosten en zuiden